Είτε έχει να κάνει με τη χρήση του GPT-4 της OpenAI για τη δημιουργία άρθρων, είτε με τη χρήση της τεχνολογίας της εταιρείας Midjourney για τη δημιουργία εικόνων από απλές περιγραφές κειμένου, ο επιχειρηματικός κόσμος έχει εκμεταλλευτεί ευρέως τις δυνατότητες που παρέχουν τα εργαλεία της Gen AI για τη δημιουργία περιεχομένου με γρήγορους ρυθμούς. Παρ' όλα αυτά, καθώς η χρήση αυτών των εργαλείων εξαπλώνεται, είναι σημαντικό να σκεφτούμε ποια είναι τα βασικά ζητήματα που πρέπει να λάβουμε υπόψη για να χρησιμοποιούμε αυτή την τεχνολογία με τρόπο αποτελεσματικό και υπεύθυνο. Ένα από αυτά τα θέματα είναι και ο έλεγχος της ποιότητας. Τα εργαλεία της Gen AI μπορούν να δημιουργούν περιεχόμενο σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα, ωστόσο, είναι απαραίτητο να βεβαιωθούμε ότι αυτό το περιεχόμενο ανταποκρίνεται στα ποιοτικά κριτήρια που έχει θέσει μια επιχείρηση.
Η οριοθέτηση συγκεκριμένων κριτηρίων και η πραγματοποίηση αξιολογήσεων πριν γίνει η δημοσίευση είναι αναγκαίες ενέργειες για το να διατηρείται η ακρίβεια, να προστατεύεται η εικόνα της εταιρείας και να εξασφαλίζεται η συνέπεια των μηνυμάτων. Για παράδειγμα, ένα ψηφιακό πρακτορείο μπορεί να χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για τα αρχικά προσχέδια ενός blog, αλλά οι ανθρώπινοι συνεργάτες πρέπει να ελέγχουν κάθε ανάρτηση, ώστε να διατηρούνται η ποιότητα, η ακρίβεια και η εικόνα της εταιρείας. Πράγματι, η ανθρώπινη εποπτεία είναι απαραίτητη, προκειμένου το περιεχόμενο να είναι κατάλληλο, ακριβές και να ανταποκρίνεται στους στόχους και τις αξίες του οργανισμού. Ο κρίσιμος ρόλος της ανθρώπινης εποπτείας στο περιεχόμενο που δημιουργείται από τη Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται από το Einstein GPT της Salesforce, το οποίο δίνει τη δυνατότητα σε έναν άνθρωπο να ελέγχει την έξοδο Σύνθετης Τεχνητής Νοημοσύνης Gen AI πριν αυτή ενσωματωθεί στο CRM του, δίνοντάς του τη δυνατότητα να την αποδεχτεί ή να την απορρίψει.
Η διατήρηση συγκεκριμένου τόνου και στυλ είναι ζωτικής σημασίας για το μάρκετινγκ επωνυμίας και μια άλλη σημαντική παράμετρος όσον αφορά το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η δυνατότητα εκπαίδευσης της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης με πληθώρα υπαρχόντων δεδομένων την καθιστά ιδανική για την παραγωγή περιεχομένου που ευθυγραμμίζεται με την καθιερωμένη ταυτότητα και τα μηνύματα της επωνυμίας ενός οργανισμού. Για παράδειγμα, το BuzzFeed, ένας ιστότοπος ειδήσεων και ψυχαγωγίας, χρησιμοποιεί την Γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία κουίζ και λιστών, διατηρώντας έναν παιχνιδιάρικο και ελκυστικό τόνο που ευθυγραμμίζεται με τη φωνή της επωνυμίας του. Όσον αφορά τη στόχευση κοινού, η ικανότητα της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης να δημιουργεί νέο περιεχόμενο με βάση τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των χρηστών είναι ανεκτίμητη. Το Netflix αποτελεί κορυφαίο παράδειγμα του πώς η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αξιοποιηθεί για να στοχεύσει διαφορετικά κοινά με περιεχόμενο που τους ενδιαφέρει.
Η πλατφόρμα streaming χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο για την πρόταση ταινιών και σειρών, αλλά και για τη δημιουργία διαφημιστικού υλικού που είναι προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένα τμήματα κοινού. Ωστόσο, ενώ η ικανότητα της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης να δημιουργεί εξατομικευμένο περιεχόμενο με βάση τα δεδομένα των χρηστών είναι ωφέλιμη, οι εταιρείες πρέπει πάντα να γνωρίζουν παράγοντες που αφορούν τη συμμόρφωση με τη νομοθεσία και την υπεύθυνη διαχείριση δεδομένων. Οι εταιρείες πρέπει να διασφαλίζουν ότι συμμορφώνονται με τους νόμους περί απορρήτου δεδομένων και τα ηθικά πρότυπα κατά τον χειρισμό των δεδομένων των χρηστών. Η ενημέρωση για πιθανές αλλαγές στους κανονισμούς είναι επίσης ζωτικής σημασίας. Για παράδειγμα, οι διαπραγματεύσεις του 2023 μεταξύ των κινηματογραφικών στούντιο και των Σωματείων Συγγραφέων και Ηθοποιών σηματοδοτούν αναδυόμενες αλλαγές στον τρόπο ρύθμισης και διαχείρισης του περιεχομένου που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και της απεικόνισης των ατόμων σε αυτήν.
Η συνάφεια και η ακρίβεια του περιεχομένου που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη Γενιάς καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αυτών των μοντέλων. Εταιρείες όπως το Facebook και η Google απεικονίζουν τέλεια αυτήν την αρχή, αξιοποιώντας τεράστιους όγκους δεδομένων χρηστών για να βελτιώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη τους, διασφαλίζοντας έτσι ότι το περιεχόμενό τους είναι σχετικό και ελκυστικό. Παρόλο που δεν έχουν όλες οι επιχειρήσεις πρόσβαση σε εκτεταμένες ομάδες δεδομένων, εξακολουθεί να είναι σημαντικό να τροφοδοτείτε τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς σας με δεδομένα που είναι καθαρά, ποικίλα και καλά οργανωμένα. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για την καλλιέργεια μοντέλων που μπορούν να προσφέρουν περιεχόμενο με αντίκτυπο. Σκεφτείτε τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς να μεταμορφώσει τη δημιουργία περιεχομένου στον δικό σας χώρο εργασίας. Ποιους παράγοντες πρέπει να λάβετε υπόψη για να εξισορροπήσετε την αποτελεσματικότητα και την καινοτομία με την ποιότητα, τη συμμόρφωση και την ακεραιότητα των δεδομένων; Η εκμάθηση του εντοπισμού αυτών των παραγόντων είναι το κλειδί για την απελευθέρωση του τεράστιου δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς για τη δημιουργία περιεχομένου.
Σχόλια